解决方案，通过“AI Agent+工业垂直模型”，为制造业提供从生产优化到供应链管理的全链路智能化升级。

　　该方案以自主进化的为核心，洞察工业场景需求，构建工业细分场景领域垂直模型，解决行业核心问题。方案覆盖行业资料查询、3D设计、良率数据分析、设备预测性维护、供应链智能决策等细分行业模型。

　　以设备预测性维护为例，通过部署智能传感网络实时采集振动、温度等多维设备参数，结合深度学习算法，构建故障预测模型，可以提前对设备故障进行预警，减少非计划停机。

　　在实践中，某重型发动机的核心制造基地，原本能够实现年产10万+台某系列柴油机整机，但却受制于传统精益生产的困境多年，包括管理决策效率低且不精准、到业务间协作沟通有效性低、再到数据采集繁琐与信息孤岛难题等，业务发展速度缓慢。有了制造业AI智能体，该基地整车下线效率提高至分钟级，平均每4分半即可下线一辆整车。

　　在业内看来，制造业AI智能体的出现，可以通过提高产线效率、提升工厂运营效率和智能化水平，来突破传统精益生产模式，助力制造业实现智能升级。